要導入 AI 機器人助理，很多人會先問：「我要把流程寫多細？」我的經驗是有好有壞。流程要寫下來，但寫下來是為了給方向，不是把 AI 綁死。
綁得越死，AI 越笨
很多人的做法是寫一份很死板的規則，一步一步規定 AI 要怎麼做，做成一個固定的技能。
這樣做，一開始生產速度可能很快。但用一陣子你會發現：它做出來的東西，一直看到熟悉的影子。每篇文章長得差不多、每個回覆都是同一個套路，效果越來越差。
因為你把它限制住了，它只能照著框框走，沒辦法發揮。
我比較偏好方向性的提示
我個人比較喜歡給 AI 方向，而不是一步一步的指令。
告訴它目標是什麼、給誰看的、要什麼感覺、什麼絕對不能做，剩下的空間留給它。這樣它做出來的東西，反而比較有變化，也比較接近你要的。
就像帶一個很聰明的新人：你一直盯著他每一步，他學不會判斷；你跟他說清楚目標和標準，他反而會做得比你想的好。
AI 最大的問題：做過就算
這裡有一個很嚴重的問題，我一定要講。
AI 其實都做得到，但它常常用「交代工作」的方式，做過就算。你叫它做，它就交一份看起來完成的東西，但細節、質感，常常差一截。
這很多時候是底層邏輯的問題：平台也想用更少的算力做更多的事，所以會偏向用比較有效率的方式走到結果，用大部分人的標準給你答案。
大部分人的標準，就是「還可以」。但你要的不是還可以，是好。
讓 AI 習慣你的標準
要讓 AI 做出好作品，方法是一直訓練它，讓它習慣你的標準，而不是大部分人的標準。
每次它做得不夠好，就告訴它哪裡不夠、為什麼不夠；做得好的地方，也讓它知道。這些回饋累積下來，它會越來越懂你要什麼。
時間久了，出來的結果會越來越好、越來越有特色，因為那是你的標準。並不是誰用 AI 出來的結果都差不多，其實差異很大。
那流程到底要不要寫？
要寫，但寫法不一樣。我會建議你寫這幾樣：
- 目標：這件事做完，要長什麼樣子
- 標準：什麼叫做好，什麼叫做不夠好，最好有例子
- 界線：哪些事絕對不能做，哪些步驟一定要人確認，例如對外發訊息
- 背景：你的客人是誰、你的品牌是什麼感覺
至於每一步怎麼做，留一點空間給它。流程是方向，標準是底線，空間是讓它發揮的地方。三個都有，AI 助理才會越用越好用，而不是越用越像別人家的。